西宁监控安装公司-金赛脸部识别已变得越来越广泛，但当问及任何人怎样防止它，一些人或许会说只需戴面具**进一步研发脸部辨认技能，即便人们的脸部被掩盖也能辨认出或人，这或许意味着在大众中匿名的人将比以往任何时分都愈加困难。 在本周宣布的一篇研讨中， 通过运用深度学习和脸部具有各种“假装”的人物图片的数据集，研讨人员能够练习出一种神经网络，能够辨认脸部被掩盖的人们。社会学家ZeynepTufekci在Twitter上分享了这项研讨效果，指出这种技能或许成为压榨的东西。现在这种脸部辨认办法的**。 专门从事脸部盯梢和剖析的萨里大学研讨员Patrik Huber表明 ：“这篇**中提及的技能并不是特别令人信服。” 他指出，该体系实践上并没有将假装的面孔与脸部相片或肖像进行匹配，而是运用称为“面部要害点”(如眼睛、鼻子、嘴唇等之间的距离)来进行辨认。尽管这项技能依然存在缺点，可是一些脸部辨认技能现已取得快速开展。例如，Facebook现已练习出能够根据头发、体型等特征来辨认人的神经网络。而瑞士巴塞尔大学也正在开发一个用于辨认戴面具者的体系，根据能够看到的办法从头创建一个政策人物脸部的3D模型。隐
